FAQ schema: cuándo usarlo y cuándo no
El marcado FAQPage describe preguntas y respuestas de una página.
Cuándo usarlo
- Hay una sección de preguntas frecuentes real.
- Las respuestas son completas y están visibles.
- Para preguntas promocionales disfrazadas.
- Cuando la respuesta cambia cada semana.
Cuándo no
- Para texto publicitario disfrazado de pregunta.
- Con contenido oculto al usuario.
Aviso
Los buscadores pueden limitar el uso de resultados enriquecidos para ciertos sitios. Úsalo por claridad, no por un resultado esperado.
Lo que dice la documentación de Google
Los resultados enriquecidos de preguntas frecuentes están disponibles solo para sitios conocidos y autorizados del ámbito gubernamental o de salud. Para el resto de sitios, marcar una FAQ no genera ese resultado. Google también pide que las preguntas y respuestas estén visibles en la página y que cada pregunta tenga una única respuesta (si los usuarios pueden proponer respuestas, el tipo adecuado es QAPage).
Entonces, ¿tiene sentido marcarla?
Puede servir para describir el contenido de forma estructurada, pero no esperes un cambio visible en los resultados. No lo conviertas en prioridad.
Prioridad real
Escribe buenas respuestas visibles para las personas. Esa es la parte que aporta valor, con o sin marcado.
Comprobación
Si marcas, valida con la herramienta de prueba y asegúrate de que el texto del marcado coincide con el visible.
El matiz importante
Google muestra resultados enriquecidos de FAQ solo para sitios gubernamentales y de salud. Para el resto, el marcado no da esa presentación especial.
Entonces, ¿para qué?
- Escribir buenas preguntas y respuestas sigue sirviendo a las personas y a los sistemas de IA que resumen.
- El marcado describe tu contenido, aunque no cambie cómo se muestra hoy.
Práctica
Preguntas reales, respuestas completas en la página (no solo en el marcado) y expectativas realistas sobre el beneficio.
Lecturas oficiales relacionadas
- Google Search Central: marcado de preguntas frecuentes
- Google Search Central: cómo funcionan los datos estructurados
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